À l’heure actuelle, les suggestions basées sur l’intelligence artificielle ont pris une place prépondérante dans les contrôles des entreprises. Selon les statistiques, la moitié des contrôles effectués proviennent de ces suggestions innovantes, tandis que l’autre moitié résulte soit des repérages traditionnels des agents de terrain, soit de signalements émanant du public.
Une enquête approfondie a révélé que la Direction générale des finances publiques a été pionnière dans l’utilisation de l’intelligence artificielle, en en faisant un véritable levier d’efficacité. Au sein du bâtiment Sully du ministère de l’Économie, qui surplombe la gare de Lyon, se trouvent les bureaux du service de « ciblage des opérations fiscales », dirigé par Gilles Clabecq. L’atmosphère qui y règne rappelle celle d’un film d’espionnage des années 1970, avec ses couloirs moquettés, son éclairage tamisé et ses lambris de bois vernis. Monsieur Clabecq plaisante souvent sur le mystère entourant son travail, jouant avec les stéréotypes de l’intelligence artificielle. Il souligne que contrairement aux préjugés, leur système repose sur des algorithmes complexes et des formules mathématiques, plutôt que sur des robots humanoïdes.
En effet, l’intelligence artificielle du fisc repose sur des bases solides : des algorithmes sophistiqués, des numéros d’identification fiscale et des calculs mathématiques pointus. Cette approche novatrice a permis à la DGFIP de moderniser ses méthodes de contrôle fiscal et d’optimiser ses ressources pour lutter plus efficacement contre la fraude fiscale.
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine fiscal soulève toutefois des questions éthiques et techniques. Comment concilier l’efficacité des contrôles automatisés avec le respect de la vie privée des contribuables ? Comment garantir la transparence et l’équité dans le traitement des dossiers par des machines ? Autant de défis auxquels les administrations fiscales doivent faire face pour préserver la confiance des citoyens et assurer le bon fonctionnement de l’État de droit.
Au-delà de ces enjeux, l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour la lutte contre la fraude fiscale. Grâce à l’analyse de données massives et à la détection de schémas suspects, les algorithmes peuvent repérer plus rapidement des comportements frauduleux et permettre aux agents de terrain de concentrer leurs efforts sur les cas les plus complexes. Cette approche proactive permet également d’anticiper les risques et de mieux cibler les opérations de contrôle, ce qui se traduit par un gain significatif en termes d’efficacité et d’impact sur les recettes fiscales.
Dans ce contexte, la DGFIP se positionne comme un acteur clé de la transformation digitale de l’administration fiscale. En investissant dans des outils de pointe et en formant ses agents aux nouvelles technologies, elle se dote des moyens nécessaires pour faire face aux défis du XXIe siècle. L’objectif est clair : renforcer la lutte contre la fraude fiscale, garantir l’équité fiscale et accroître la confiance des citoyens dans l’administration publique.
En conclusion, l’intelligence artificielle a révolutionné le contrôle fiscal en France, en offrant des outils puissants et innovants pour détecter les fraudes et optimiser les ressources des administrations fiscales. Toutefois, cette révolution technologique soulève des questions cruciales en matière d’éthique et de protection des données personnelles, auxquelles il est urgent de répondre pour assurer un contrôle fiscal juste et équitable. À l’heure où la digitalisation de l’administration publique est au cœur des débats, il est essentiel de trouver un équilibre entre efficacité, transparence et respect des droits des contribuables.
